最近在 TikTok Shop 的热锅里遛弯,发现数据这件事,越看越像日常咖啡——越早喝越有劲。
靠着 Pipiads 的广告搜索、广告库、图片搜索等功能,我追踪到了一些高花费、高曝光、转化稳的广告组合,拿来当灵感;图片搜索则让我基于视觉相似性拓展品类,趋势和地域对比帮我找出区域热点和时效性品的机会。
再来,追踪对手商店与广告账户,看看他们的素材、标题、文案与投放节奏,我才发现原来创意框架和节奏也能像乐谱一样被拆解和再组合。
结合 Top/New Products 与 Trends,快速组建候选清单,降低盲测成本,提升首轮测试的命中率。最后把数据跟供应链和定价策略绑一起,做小样本测试再慢慢放大。
不过要小心,广告和店铺数据有时效和采样偏差,把它当作市场情报的一部分,同时别忘了品质、物流和售后能力才是长期的底盘。
数据这事越看越像早晨的咖啡,越早喝越有劲。
靠着 Pipiads 的广告搜索、广告库和图片搜索,我能找出高花费、高曝光、转化稳的组合,图片搜索还能按视觉相似性扩展品类。
对手店铺的素材节奏也挺关键,创意框架和投放节奏像乐谱一样被拆解再组合。
再把 Top/New Products 与 Trends 做个快速候选,降低盲测成本,提升首轮命中率。
但别忘了把广告数据和店铺数据当情报的一部分,同时品质、物流和售后才是长期底盘。