让用户痴迷TikTok的AI算法（下）

原创 外贸老司机-Allan Allan说跨境电商独立站 2021-10-13 08:20

（接上文）

2. TikTok推荐系统设计的原型

2.1 数据和特点

首先，数据。如果我们正式描述推荐模型，它是一个用户对生成内容的满意度的函数。要提供这个功能，需要从三个维度输入数据。

• 内容数据——TikTok 是一个拥有大量用户生成内容的平台。每种类型的内容都有其特征，系统能够识别和区分它们以获得可靠的推荐。

• 用户数据——包括兴趣标签、职业、年龄、性别、人口统计等。它还包括来自基于机器学习的客户聚类的潜在特征。

• 场景数据——该数据根据不同的场景跟踪使用场景和用户的偏好变化。例如，用户在工作、旅行或通勤时喜欢观看什么类型的视频

收集到相关数据后，将导出四种类型的关键工程特征并将其输入推荐引擎。

• 相关性特征：它们表示内容属性和用户标签之间的相关性，包括关键字匹配、分类标签、来源匹配、主题标签以及用户和内容之间的向量距离等潜在特征。

• 用户场景功能：根据场景数据设计，包括地理位置、一天中的时间、事件标签等。

• 趋势特征：基于用户交互，代表全球趋势、热点话题、热门关键词、趋势主题等。

• 协同特征：基...