相信大家对Tiktok 平台的推荐算法很感兴趣,行业上也是有各种五花八门的解释概念。为了去验证相关的算法说明,我特意注册了一个新的账号去做测试。
首先,我在养号阶段关注一些不同的账号,以及对一些视频进行了点赞评论的动作。当我打开Tiktok 时,账号关注的账户视频总是会首先出现在for you 的页面,接着我开始计算每10个视频中for you视频的占比。一下是我统计的一些数据,大家可参考;
前10个for you的视频:50%的视频是自己关注的账号,30%是该账号类型的同类视频,20%是广告。依次类推;
前X个for you的视频,X的视频是自己关注的账号,X是该账号类型的同类视频,X是广告。
前20:20%,40%,40%
前30: 20%,30%,50%
前40: 10%,30%,60%
前50: 20%,40%,40%
前60: 30%,20%,50%
前70: 30%,20%,50%
前80: 30%,40%,30%
前90: 10%,40%,30%
前100: 10%, 40%, 50%
对此数据的总结:
1,除了前10个for you视频以外,自己关注的账号视频占比出现在推荐页的比例为10%-...