Tiktok算法的计算流程:哪些信息数据是算法首要看重,哪些内容是平台算法不会计算在内的?

发布时间2023-05-04 16:04 更新时间2024-05-30 01:30

影响Tiktok算法的因素是多种多样的,其中主要的信息有用户的活动、视频标题、定位、语言、声音等。

一、用户活动


Tiktok视频获得的参与度和观看次数越多,它就越有可能被推送给更多的用户。积极指标包括点赞、评论、转发、完播率和关注率。

二、视频信息


TikTok 擅长根据用户兴趣对内容进行分类,因此视频在tiktok上传播时,其标题和标签是一个重要因素。TikTok 主要从以下方面确定视频的主题:标题关键词、声音、标签、特效。

三、地位和语言


在决定谁可能对视频感兴趣时,平台算法会识别用户的设备设置(包括定位和语言)。包括发布视频的地点、语言偏好设置、移动设备的类型。

四、声音/BGM


当视频包含流行声音或歌曲时,算法将使用它来对视频内容进行分类并将其提供给相关观众。所以利用趋势音频非常适合获得更多的推荐页推送机会

五、不感兴趣的反馈


TikTok 的算法为每个用户提供高兴趣的视频,它根据用户的活动来确定这些信息,包括用户标记为“不感兴趣”的视频、隐藏的用户、跳过的视频。这些因素中的每一个都由 TikTok 的推荐系统单独权衡(一些指标比其他指标更重要),这意味着每个推荐页面都是完全独一无二的。

六、不影...

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Kimi
2023-05-05 09:56

第七点,算法不会推荐的内容类型,平台上还是可以看到很多热门的擦边视频和非原创的视频,所以现在来看,平台的检测算法还是有待完善提高。

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最新活动:2024-05-30 01:30
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